Projetos

Engenharia quantitativa · Privado

Bandit Thompson

Meu sistema de trading algorítmico — anos de pesquisa tratados como laboratório, não como palpite.

Bandit Thompson operando XAUUSD M15 em conta real (cTrader).

O que é

Um robô que opera ouro, no método científico

Robô que opera ouro (XAUUSD) no timeframe de 15 minutos, em produção numa conta real. A premissa: mercado é, na maior parte, ruído — então cada decisão do robô é uma hipótese, testada contra esse ruído, e só permanece no sistema se o dado provar vantagem real. Nada entra por intuição.

A disciplina

Infraestrutura pra separar sorte de edge

Backtests determinísticos (mesma entrada → mesma saída, 100%), validação fora-da-amostra e um caderno de achados documentados que governam o que fica e o que sai. Construído em C#/cAlgo no cTrader, com um sistema externo em Python pra otimização (Optuna).

O aprendizado

Matei a peça que dá nome ao bot

A versão original usava um algoritmo de Thompson Sampling — o “bandit”. Quando a análise mostrou que ele não agregava edge nenhum, eu o removi — mesmo sendo o nome do projeto. O que sobrou (detecção de estrutura de mercado + regime via HMM) ficou cerca de 48% menor em código, mais rápido e mais forte. Mantive o nome como lição: no método científico, você mata suas queridinhas quando o dado manda.

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